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Intersil推出業(yè)內(nèi)首款15A、42V模擬電源模塊
全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社(TSE: 6723)子公司Intersil今天宣布,推出業(yè)內(nèi)首款42V單通道DC/DC步降電源模塊ISL8215M,可提供高達15A的持續(xù)電流。該模塊可在單一寬輸入電壓范圍中運行,包括工業(yè)標準的12V、18V和24V中間總線電源軌。它提供0.6V - 12V可調(diào)節(jié)輸出電壓、60mA/mm2的最高功率密度,封裝尺寸僅為13mm x 19mm。其96.5%的峰值效率為工業(yè)、醫(yī)療、RF通信、汽車電子、以及使用鋰離子電池的便攜式設備中的FPGA、DSP和MCU提供優(yōu)異的負載點轉(zhuǎn)換性能。
2017-09-28
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基于FPGA的數(shù)字分頻器設計
隨著FPGA技術的發(fā)展,基于FPGA技術的硬件設計數(shù)字分頻器已成為數(shù)字系統(tǒng)設計的研究重點。數(shù)字分頻器通常分為整數(shù)分頻器和小數(shù)分頻器。在有些需求下還要分數(shù)分頻器。本設計是基于FPGA的數(shù)字分頻器,通過VHDL硬件設計語言,在Modelsim6.5上對設計的分頻器進行仿真驗證。
2017-09-13
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Xilinx、Arm、Cadence和臺積公司共同宣布全球首款采用7納米工藝的CCIX測試芯片
靈思、Arm、Cadence和臺積公司今日宣布一項合作,將共同構(gòu)建首款基于臺積7納米FinFET工藝的支持芯片間緩存一致性(CCIX)的加速器測試芯片,并計劃在2018年交付。這一測試芯片旨在從硅芯片層面證明CCIX能夠支持多核高性能Arm CPU和FPGA加速器實現(xiàn)一致性互聯(lián)。
2017-09-12
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Xilinx助力華為FPGA加速云服務器
賽靈思公司(Xilinx))在華為全聯(lián)接大會上宣布,華為首發(fā)的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex UltraScale+ FPGA為其最新加速云服務提供強大動力。華為 FPGA 加速云服務器(FACS)平臺可支持其用戶在華為公有云上開發(fā)、部署和發(fā)布基于FPGA的新型服務和應用。
2017-09-07
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谷歌TPU沒戲?最強大腦當屬CPU+FPGA
對于機器人而言,什么才最重要?能夠暴力彈跳的復雜機械裝置?各類價格昂貴的傳感器?不對,最重要的是能在復雜的環(huán)境中完成特定工作,為了實現(xiàn)這目標,機器人要眼觀六路,耳聽八方,行走天下。而這一切都離不開一顆強勁的大腦——高性能計算平臺和高效算法。
2017-09-06
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FPGA區(qū)別于其它通用邏輯器件的不同點
FPGA器件的選用同其它通用邏輯器件不同,除考慮器件本身的性能外,軟件下具也很重要。目前市場上已有的FPGA器件生產(chǎn)廠家有20多個,而設計軟件除生產(chǎn)廠家自行研制的軟件外還有50多種。FPGA器件的價格已經(jīng)不菲,更不用說設計軟件的價格,所以如何選用合適的FPGA器件,不只是一件一次性的工作,還涉及到設計軟件的選用以及今后進一步下作的開展。
2017-08-16
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實施安全可靠的汽車應用FPGA解決方案
汽車工業(yè)正經(jīng)歷重大的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)變。自主駕駛革命增加了電子系統(tǒng)的復雜性和縮短了設計周期。隨著人們對安全和燃油效率的關注增加,混合動力車輛和電動車輛的勢頭越來越猛。
2017-08-03
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如何利用FPGA進行時序分析設計
FPGA即現(xiàn)場可編程門陣列,它是作為專用集成電路(ASIC)領域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點。對于時序如何用FPGA來分析與設計,本文將詳細介紹。
2017-06-23
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高速實時數(shù)字信號處理硬件技術發(fā)展概述
在過去的幾年里,高速實時數(shù)字信號處理(DSP)技術取得了飛速的収展,目前單片DSP芯片的速度已經(jīng)可以達到每秒80億次定點運算(8000MIPS);其高速度、可編程、小型化的特點將使信息處理技術迚入一個新紀元。一個完整的高速實時數(shù)字信號處理系統(tǒng)包括多種功能模塊,如DSP,ADC,DAC,RAM,FPGA,總線接口等技術。
2017-06-15
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5G大規(guī)模多入多出(MIMO)測試臺:從理論到現(xiàn)實
使用NI 大規(guī)模MIMO的應用程序框架,研究者可以快速搭建128天線的MIMO測試平臺,采用一流的LabVIEW系統(tǒng)級設計軟件和頂尖的NI USRP? RIO軟件無線電硬件,來進行大規(guī)模天線系統(tǒng)的快速原型開發(fā)。使用一套簡單且可應用于創(chuàng)建基于FPGA邏輯和高性能處理優(yōu)化部署的設計流程,該領域的研發(fā)者能夠使用統(tǒng)一的軟件和硬件設計流程來滿足這些高度復雜系統(tǒng)的原型設計需求。
2017-05-22
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適用于FPGA、GPU和ASIC系統(tǒng)的電源管理
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關的設計挑戰(zhàn),但是由于需要反復調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。不過,如果特定設計或類似設計已經(jīng)得到電源產(chǎn)品供應商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗證,就可以防止很多電源和 DC/DC 調(diào)節(jié)問題。分析和解決問題的負擔常常落在系統(tǒng)設計師的肩上。配置設計方案復雜的數(shù)字部分已經(jīng)占據(jù)了這些設計師的大部分精力。因此處理設計方案的模擬和電源部分就成了主要挑戰(zhàn),因為電源并非如很多設計師所預期的那樣是個簡單的任務。
2017-05-05
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機器學習應用用FPGA技術實現(xiàn)要注意的幾點因素
神經(jīng)網(wǎng)絡、算法和傳感器等都還是處于不斷演化的過程,一款固定的、標準的設計平臺面對這些風云變幻的演進根本無力招架。此時此刻,FPGA技術成為數(shù)百家嵌入式視覺企業(yè)開發(fā)的首選,其中用于機器學習領域的已經(jīng)超過40家。
2017-03-17
- 強強聯(lián)手!貿(mào)澤電子攜手ATI,為自動化產(chǎn)線注入核心部件
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